算法论文8
LightThinker:动态压缩CoT推理新方法
机器之心
AI 摘要
浙江大学、蚂蚁集团等机构研究者提出LightThinker,通过数据重构、注意力改造、动态推理三步,让模型动态压缩推理步骤,削减tokens数量。实验显示,它能减少内存使用、缩短推理时间,不过在数学任务上表现欠佳。
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EMNLP 2025 | 动态压缩CoT推理新方法LightThinker来了
随着AI发展,大语言模型处理复杂推理任务能力提升,但推理产生大量中间步骤和文本,拖慢计算速度、增加资源压力。研究者提出LightThinker,模仿人类思考模式,动态压缩推理步骤,削减tokens数量,降低成本。

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