算法论文8
杜克大学、Zoom推LiveMCP - 101,模型成功率待提升
机器之心
AI 摘要
杜克大学和Zoom推出LiveMCP - 101评测基准。实验表明,先进模型成功率低于60%,模型性能分层明显,闭源模型Token效率呈对数规律,还识别出多种失败模式,为改进AI Agent指明方向。
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杜克大学、Zoom推出LiveMCP‑101:GPT‑5表现最佳但未破60%,闭源模型Token效率对数规律引关注
杜克大学与Zoom研究者推出LiveMCP - 101,这是针对真实动态环境的MCP - enabled Agent评测基准。含101个任务,实验显示先进模型成功率低于60%,研究为提升Agent能力提供改进方向。

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