算法论文8
微软14B模型推理能力超671B对手
机器之心
AI 摘要
微软研究团队:用主动式强化学习探索,成果 rStar2 - Agent 训练出 14B 的 rStar2 - Agent - 14B 模型,其数学推理性能超 671B 的 DeepSeek - R1,还能有效泛化。
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14B打败671B!微软rStar2-Agent在数学推理上超过DeepSeek-R1
如今的大语言模型推理能力关键在于测试时扩展,但长思维链有局限。微软研究团队用主动式强化学习探索,成果 rStar2 - Agent 方法训练出 14B 的 rStar2 - Agent - 14B 模型,性能超 671B 的 DeepSeek - R1。

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