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谷歌AlphaEvolve破数学铁律
量子位
AI 摘要
谷歌AlphaEvolve打破56年矩阵乘法效率基准,将4x4矩阵乘法标量乘法次数降至48次。它基于Alpha Tensor引入进化算法,以Gemini模型为基础,未来可提升模型能力,形成优化闭环。
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打破56年数学铁律!谷歌AlphaEvolve自我进化实现算法效率狂飙,堪比AlphaGo“神之一手”
谷歌DeepMind联合顶尖科学家打造「通用科学人工智能」AlphaEvolve,打破矩阵乘法领域56年效率基准,将4x4矩阵乘法标量乘法次数从49次降至48次,还在谷歌内部加速了运算、缩短训练时间。文中介绍其原理与技术。

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