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Lilian Weng：模型“思考”研究进展
机器之心
AI 摘要
Lilian Weng：最新博客回顾利用测试时计算的研究，指出思维链等策略可提升模型性能，还介绍并行采样、序列修订等方法。DeepSeek-R1训练流程有效，不过强化学习训练也面临奖励作弊等问题。
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刚刚！北大校友Lilian Weng最新博客来了：Why We Think
北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》，回顾利用测试时计算的研究进展，探讨让模型“思考更久”的方法。文中介绍了思维链、潜变量建模等策略，还提及多种提升生成质量的策略，如并行采样与序列修订，以及强化学习提升推理能力等内容。
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