算法论文8
TiG框架让AI在游戏中既会做又会说
深度学习自然语言处理
AI 摘要
论文指出当前AI在游戏中“知”“行”割裂，提出TiG框架结合大语言模型与强化学习。实验显示，小模型经TiG训练后游戏决策准确率超巨无霸模型，且通用能力稳定，为通用智能体构建提供范式。
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Think in Games：做一个在王者荣耀中会玩和思考的Agent
文章介绍论文《Think in Games: Learning to Reason in Games via Reinforcement Learning with Large Language Models》，指出当前AI在游戏领域面临的困境，提出TiG框架结合大语言模型与强化学习，打造既会做又会说的AI，实验验证其高效性。
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