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AI生成内核,PyTorch苹果设备推理提效87%
量子位
AI 摘要
Gimlet Labs研究表明,AI自动生成苹果芯片Metal内核,可大幅提升PyTorch推理速度。多个模型组合更易生成最优内核,但研究拿调试内核与eager模式对比遭质疑,其目的是验证AI生成内核可行性。
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AI生成苹果Metal内核,PyTorch推理速度提升87%
Gimlet Labs研究显示,AI能自动生成苹果芯片Metal内核,使PyTorch推理速度提升87%,在215个PyTorch模块上平均加速1.87倍。多个模型组合生成最优内核概率更高,不过研究对比方式遭质疑。

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