算法论文7
编辑部：CoT推理是模式模仿，分布偏移易失效
深度学习自然语言处理
AI 摘要
编辑部认为CoT推理是对训练数据模式的模仿，受训练与测试分布差异制约。实验表明其在分布偏移时性能大降，提醒高风险领域勿依赖，需开发有真实推理能力的模型。
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从数据分布视角，重新认识下CoT
本文从数据分布视角重新审视大语言模型的思维链（CoT）推理。指出CoT并非真正推理，而是模仿，其效果受训练与测试分布差异影响。通过实验揭示CoT在分布偏移时性能退化，提醒勿过度依赖。
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