算法论文8
微软DELT:调数据顺序让大模型变聪明
量子位
AI 摘要
微软亚洲研究院提出DELT范式,通过优化训练数据组织方式,挖掘数据潜力。其集成三大核心组件,结合LQS方法和折叠排序策略,提升模型性能,为Data - centric AI带来新思路。
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调整训练数据出场顺序,大模型就能变聪明!无需扩大模型/数据规模
微软亚洲研究院提出全新文本数据组织范式DELT,通过引入数据排序策略,充分挖掘训练数据潜力,优化训练数据的组织方式,在不同模型尺寸与规模下都达到了良好性能,且不用增加数据量或扩大模型规模。

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