算法论文8
复旦团队新框架破译甲骨文创佳绩
量子位
AI 摘要
复旦大学团队:提出可解释甲骨文破译框架,构建PD - OBS数据集。在基准数据集上准确率优,零样本破译强,还能为未破译甲骨文提供可解释分析,有考古应用潜力。
阅读原文 · 量子位
大模型破译甲骨文创下新SOTA!复旦团队推出新框架
复旦大学团队提出基于部首和象形分析的可解释甲骨文破译框架,构建PD - OBS数据集。该框架在公开基准数据集上准确率高,零样本破译能力强,还能为未破译甲骨文输出可解释分析文本,助力考古工作。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
算法论文8
复旦团队新框架破译甲骨文创SOTA
复旦大学团队提出基于部首和象形分析的可解释甲骨文破译框架,构建PD - OBS数据集。该框架在公开基准数据集上准确率高,零样本破译能力强,能输出可解释分析文本,助力考古破译。
量子位
算法论文8
智象未来DreamWorld:3D先验驱动视频扩散
视频扩散模型生成新视角视频时,现有方法缺显式3D结构。智象未来提出DreamWorld,用3D先验与两阶段框架,结合结构和生成能力,在多基准测试表现领先。
机器之心
算法论文8
复旦&引望WAM-Diff2让自动驾驶解码提速15.1倍
视觉-语言-动作(VLA)模型是端到端自动驾驶主流技术,但自回归解码架构有瓶颈。复旦大学与引望智能联合提出WAM-Diff2,实现自回归VLA向离散扩散模型迁移,解码加速15.1倍,多任务性能不降。
机器之心
算法论文7
Gemini、GPT进《我的世界》评测,新框架破瓶颈
国立清华与英伟达团队研究《VLM-AR3L》,把Gemini 2.0、GPT-4.1等拉进考场,评估视觉裁决能力。结果显示Gemini综合最稳,开源小模型特定场景反超。还提出VLM-AR3L框架破使用瓶颈,实战超人类手写奖励。
AI科技评论