开源动态8
微软开源AI Agent模型,小参数大超越
AIGC开放社区
AI 摘要
微软开源rStar2-Agent,140亿参数超DeepSeek-R1。它采用智能体强化学习,在训练基础上打造高效设施,算法上改进GRPO,训练流程创新,降低算力成本,一周达性能峰值。
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微软开源3大突破AI Agent模型,仅140亿参数超越DeepSeek-R1
微软研究院开源AI Agent推理模型rStar2-Agent,140亿参数在多测试超6710亿参数的DeepSeek-R1。其通过智能体强化学习,在训练基础、算法、流程上有三大突破,显著提升性能且降低算力成本。

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