开源动态8

UltraRAG 2.0：低代码构建复杂 RAG 系统

GitHubStore2025-09-08

AI 摘要

为解决 RAG 系统复杂度提升带来的工程成本问题，清华等推出 UltraRAG 2.0。它基于 MCP 架构，封装核心组件，支持低代码构建复杂系统，还内置评测流程，提升开发效率。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

一手实测Amazon Quick：企业级Agent未来

本文针对企业AI工具碎片化、员工沦为Agent间搬运工的痛点，对刚GA发布的亚马逊云科技Amazon Quick做一手实测，分析其核心能力与壁垒，判断企业级Agent发展趋势。

本文为深度行业分析，围绕Anthropic推出的模型硬件标准MHS展开，探讨AI从虚拟屏幕切入真实物理世界、接入实验设备的产业进程，梳理核心挑战与未来竞争格局。

菲尔兹奖得主联名信引发AI数学研究争议，前沿研究开始防备云端AI，但本地AI能力不足。本文专访StartLux CTO郭权玮，深度讨论本地RSI实践路径，披露Auto Research方法、实验数据与安全方案，介绍本地模型研发进展。

本文介绍谷歌最新开源的移动端AI自动化测试工具ARTEMIS，它可将自然语言指令转化为Android自动化操作，支持跨App测试、多模态定位，在AndroidWorld基准评测中取得99%+任务完成率，提供多场景使用方式，可一键快速上手。