算法论文7
OpenAI:揭秘大模型幻觉根源与解决之道
探索AGI
AI 摘要
OpenAI指出,多数AI评测非对即错,致模型为得分瞎猜。预训练阶段模型因统计规律会对冷知识猜错,后训练阶段评测缺陷放大问题。建议改造评测,设置信度阈值和错误惩罚。
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OpenAI谈:大模型为什么会有幻觉?如何避免?
OpenAI论文探讨大模型幻觉问题,指出评测缺陷,像多数AI模型评测非对即错,模型为得分会瞎猜。还从预训练和后训练阶段剖析根源,提议改造评测,引入置信度阈值和错误惩罚机制。

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