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蚂蚁集团KAG - Thinker医疗问答拿87分
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AI 摘要
蚂蚁集团发布KAG - Thinker模型,用于解决LLM多跳问答问题。它将复杂问题分解,经多步骤求解。在医疗领域表现实用,稳定性也高于其他基线方法,在医疗问答拿下87分。
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蚂蚁集团发布KAG-Thinker,多跳问答慢思考,医疗领域拿下87分
在LLM问答领域,多跳问题存在局限性。蚂蚁集团发布KAG - Thinker,它是基于KAG框架的模型,能解决复杂问题的逻辑连贯性和上下文一致性。还介绍了其工作原理、示例、医疗应用及稳定性表现。

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