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蚂蚁集团KAG - Thinker医疗领域表现佳
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AI 摘要
蚂蚁集团发布KAG - Thinker模型,用于解决LLM问答领域多跳问题。它将复杂问题分解,经多模块优化知识获取,在医疗问答实用,且稳定性高于其他基线方法。
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蚂蚁集团发布KAG-Thinker,多跳问答慢思考,医疗领域拿下87分
在LLM问答领域,多跳问题存在局限性,现有方法缺乏严谨性等。KAG - Thinker是基于KAG框架的模型,将复杂问题分解,通过多模块优化知识获取,在医疗领域实用,稳定性也出色。

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