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Mira Murati公司尝试解决LLM推理不确定性难题
Founder Park
AI 摘要
Thinking Machines Lab文章指出,大语言模型推理难有可复现结果,原因并非“并发+浮点”假设那么简单,而是前向传播缺批次不变性。通过使核函数具备批次不变性可解决,实验验证有效,还能实现真正的在策略强化学习。
阅读原文 · Founder Park
Mira Murati 创业公司首发长文,尝试解决 LLM 推理的不确定性难题
OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab首发文章《克服LLM推理中的不确定性》,指出大语言模型推理难获可复现结果,深入探究其不确定性根源,提出使核函数具备批次不变性的方法并给出实现与实验。

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