算法论文8
腾讯TGW网关技术成果显著
腾讯技术工程
AI 摘要
腾讯TGW团队:TGW云网关系统已稳定运行8年,入选USENIX ATC '25的论文阐述其架构与技术,有超高性能、秒级伸缩等能力,还分享运营经验,未来将融合前沿技术。
阅读原文 · 腾讯技术工程
腾讯网关TGW:用户无感知快速迁移及故障自愈能力 | USENIX ATC '25
腾讯与清华联合论文入选USENIX ATC '25,阐述稳定运行多年的TGW网关架构,展示无损迁移、故障自愈及定位系统。该架构应对业务流量挑战,有高性能、高可用等特性,还分享运营经验。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
算法论文8
智象未来DreamWorld:3D先验驱动视频扩散
视频扩散模型生成新视角视频时,现有方法缺显式3D结构。智象未来提出DreamWorld,用3D先验与两阶段框架,结合结构和生成能力,在多基准测试表现领先。
机器之心
算法论文8
复旦&引望WAM-Diff2让自动驾驶解码提速15.1倍
视觉-语言-动作(VLA)模型是端到端自动驾驶主流技术,但自回归解码架构有瓶颈。复旦大学与引望智能联合提出WAM-Diff2,实现自回归VLA向离散扩散模型迁移,解码加速15.1倍,多任务性能不降。
机器之心
算法论文7
Gemini、GPT进《我的世界》评测,新框架破瓶颈
国立清华与英伟达团队研究《VLM-AR3L》,把Gemini 2.0、GPT-4.1等拉进考场,评估视觉裁决能力。结果显示Gemini综合最稳,开源小模型特定场景反超。还提出VLM-AR3L框架破使用瓶颈,实战超人类手写奖励。
AI科技评论
算法论文8
秦浩桐:用极限量化破解大模型小设备难题
IJCAI 2026大会上,秦浩桐给出创新解法,挑战无需重训的“后训练量化”极限,将庞大的LLM强行压缩至极端的1比特与2比特。其团队的BiLLM与SqueezeLLM打破了后训练量化魔咒,还指出极低比特量化的三大挑战。
AI科技评论