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新研究:Scaling Law单步提升可致任务长度指数增长
机器之心
AI 摘要
剑桥大学等机构论文指出,虽Scaling Law似有收益递减,但模型单步准确率小提升能使任务长度指数级增长。长程执行中,模型易因self - conditioning出错,而思考模型可解决此问题。
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谁说Scaling Law到头了?新研究:每一步的微小提升会带来指数级增长
很多人质疑扩大计算规模训练模型的做法,因Scaling Law面临收益递减。但新研究发现,模型单步准确率的微小提升能使完成任务长度指数级增长,还探讨了长程执行能力的衡量及影响因素。

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