算法论文7
南科大王建春团队改进模型预测湍流
力学与人工智能
AI 摘要
南科大王建春团队：针对原始IFactFormer模型不足，提出改进的IFactFormer - m模型，采用并行轴向分解注意力机制，实验表明其拟合和长期预测能力强，多数指标精度超传统方法。
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中国科学SCPMA | 南科大王建春团队：基于改进隐式轴向分解Transformer的三维槽道湍流快速预测
南科大王建春团队改进IFactFormer模型，采用“并行”轴向分解注意力机制，提升在复杂流动问题中的表征能力和稳定性。实验显示，改进模型拟合与长期预测能力强，多数指标精度优于传统方法。
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