算法论文8
腾讯SPO：告别Group，提升LLM训练效率
深度学习自然语言处理
AI 摘要
腾讯提出SPO以解决组基方法瓶颈。组基方法有退化组和同步瓶颈问题，SPO单流设计告别组同步，采用价值跟踪等技术，实验中模型性能和训练吞吐显著提升。
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腾讯提出SPO，告别Group
腾讯团队提出Single - stream Policy Optimization（SPO），回归单流策略梯度范式，解决组基方法瓶颈。它有多项亮点，如告别组同步、采用自适应价值跟踪等，在实验中提升了模型性能和训练吞吐。
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