算法论文8
北大与字节:BranchGRPO 重塑扩散模型对齐
机器之心
AI 摘要
北大与字节团队提出 BranchGRPO 方法,在扩散反演中用分叉与剪枝解决对齐难题。它在图像和视频生成上表现佳,迭代加速近 5 倍,未来有望成核心方法。
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加速近5倍!北大与字节团队提出BranchGRPO,用「树形分叉 + 剪枝」重塑扩散模型对齐
北京大学与字节团队提出 BranchGRPO 新型树形强化学习方法,通过在扩散反演中引入分叉与剪枝,解决扩散/流匹配模型人类偏好对齐难题。该方法在图像与视频生成任务中表现优异,迭代时间最高近 5 倍加速。

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