算法论文8
LightVLA突破VLA模型性能与效率瓶颈
机器之心
AI 摘要
蒋体通等提出LightVLA框架,解决VLA模型视觉冗余问题。它用无参数可微分token剪枝和可学习查询两种机制,在LIBERO实验中降开销、提性能,为VLA模型轻量化提供新方案。
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超越免训练剪枝:LightVLA引入可微分token剪枝,首次实现VLA模型性能和效率的双重突破
文章介绍LightVLA框架,它是用于提升VLA推理效率和性能的视觉token剪枝框架。针对VLA模型计算开销大、推理延迟高问题,提出两大创新,在LIBERO实验中性能超经典模型,还实现推理加速。

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