开源动态8
上海AI Lab新基准:文生图模型“做题”能力差
量子位
AI 摘要
上海AI Lab等推出文生图考试基准GenExam,涵盖10学科。测试18个主流模型,闭源顶尖如GPT - 4o严格得分仅12.1%,开源近乎0分,凸显模型在专业场景知识整合、推理和生成的不足。
阅读原文 · 量子位
Nano Banana不及格,开源模型一分难求!上海AI Lab新基准直击文生图模型痛点
上海人工智能实验室等联合发布首个多学科文生图考试基准GenExam,覆盖10学科、1000题。实验显示,GPT - 4o严格评分正确率仅12.1%,开源模型接近0分,暴露出模型在专业场景的短板。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
推荐文章9
MiMo V2.6破解大模型不可能三角
本文作者实测对比同日发布的Grok 4.7与小米MiMo V2.6两大模型,认为MiMo V2.6在性能、价格、速度上满足大模型"不可能三角",体验超预期且全面开源,对AI从业者实用性极强。
数字生命卡兹克
开源动态8
Jev开源替代品Laya 速度快7倍
本文介绍闭源决策模型Jev的开源替代品Laya,对比两者性能差异,分析Laya的优势与局限性,给出适用场景,为开发者提供选型参考。
AI工程化
开源动态9
阿里千问开源Qwen-Image-2.1登顶开源生图
本文介绍阿里千问最新开源的7B参数量生图模型Qwen-Image-2.1,该模型拿下公开评测开源生图第一,实现文生图与图像编辑一体化,原生支持透明图生成,最多支持10张参考图输入,强化了局部编辑与人像商品保真,轻量且实用性强
机器之心
新闻资讯8
汤森路透推出领域定制大模型
本文是DeeplearningAI《The Batch》的最新报道,汤森路透推出法律、新闻、金融领域定制大语言模型Thomson,基于Qwen构建,性能优于多款通用大模型,小版本将开源供非商业使用。
DeeplearningAI