算法论文7
EBT：Transformer 获新能量，扩展性佳
DeeplearningAI
AI 摘要
弗吉尼亚大学等团队提出 EBT，它与典型 transformer 不同，能检查输出。训练用 RedPajama - Data - v2，测试中泛化强但生成特定文本弱，扩展性好，未来需研究大规模下算力效率。
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The Batch: 884 | Transformer获得新能量
弗吉尼亚大学等机构的研究人员提出 Energy-Based Transformer（EBT），它能检查自身输出。训练时通过能量值优化预测概率向量，测试显示其泛化优但生成特定文本差，扩展性好，为高性能带来新可能。
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