算法论文8
上海AI实验室:TPO推理对齐偏好
深度学习自然语言处理
AI 摘要
上海人工智能实验室:TPO可让大模型推理时即时对齐偏好,无需训练。它类似文本梯度下降,在多任务评测中效果好,“宽深结合”策略能在资源受限下释放性能,拓展了LLM推理边界。
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ICML 2025 | 无需训练,即时对齐大模型偏好
上海人工智能实验室提出TPO方案,可让大模型在推理时快速对齐人类偏好,无需更新模型权重。TPO类似文本形式的梯度下降,在多个基准数据集评测中表现出色,还提供“宽深结合”推理拓展策略。

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