开源动态8

ProRNA3D - single超越AlphaFold 3助力药物研发

AIGC开放社区2025-09-28

AI 摘要

弗吉尼亚理工团队开源ProRNA3D - single，无需多重序列比对，能预测RNA - 蛋白质复合物结构，超越AlphaFold 3。它基于生物语言模型，可助力药物研发，不过也有局限待改进。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

世界模型的下一个战场：生物医学

本文解读发表于《Cell》的生物医学世界模型研究，梳理该方向核心逻辑：AI生物应用从静态识别转向干预结果动态推演，介绍现有进展与核心挑战，分析其研究价值。

本文是《麻省理工科技评论》中国发布的AI虚拟细胞（AIVC）调研报告介绍，梳理AIVC的技术框架、产业生态、发展趋势与应用前景，指出AIVC有望革新药物研发流程，压缩研发成本与周期。

本文是对最新发表的Tabula Sapiens 2.0人类细胞图谱的专业解读，该图谱相比1.0细胞量翻倍至110余万个，覆盖28种组织，解析了细胞调控机制与细胞衰老特征，且完全开放供研究使用。

生物学和药物研发中，因细胞组合庞大，难以全实验验证，且同药在不同细胞效果不同。Arc Institute 团队推出虚拟细胞模型 STATE 及评测套件 Cell - Eval，STATE 预测效果优，但也存在短板。