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阿里云：大模型训练推理及性能优化总结

阿里云开发者2025-09-30

AI 摘要

阿里云AI团队总结大模型训练、推理及优化实践。介绍语言模型发展，对比BERT、GPT等训练方式；分析生成幻觉等问题，阐述数据处理和推理优化方法；还提及训练调优策略，给出不同场景技术选型建议。

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DeepSeek开源推理框架 AI毛利达82%

DeepSeek开源了支撑自身大规模推理服务的框架DeepInfer与配套token编解码组件deepseek-recipe，披露的吞吐量数据经计算得出大模型API毛利率达82%，引发AI行业对盈利性与推理优化的广泛讨论。

本文报道2026物理AI与世界模型大会上爱思科技的创新物理AI成果，其自研Agnes Harness框架可通过自然语言指挥多设备协同，具备双进化能力，探索AI落地产业路径。

本文报道爱思科技在南京物理AI与世界模型大会上，展示自研双进化自进化AI系统：王者荣耀AI战队从零胜率打到人机100%全胜，还实现机械臂边干活边迭代进化，打通AI进入物理世界的路径，开源了Agent基础设施Agnes Harness。

本文整理自阿里巴巴Qwen团队工程师在AICon 2026深圳站的技术分享，针对大模型长序列下线性注意力原实现并行度不足、访存冗余、SFU负载过高等痛点，推出FlashQLA高性能GPU算子库，实现最高3倍性能提升，现已开源并成为FLA官方后端。