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阿里云：大模型训练推理及性能优化总结

阿里云开发者2025-09-30

AI 摘要

阿里云AI团队总结大模型训练、推理及优化实践。介绍语言模型发展，对比BERT、GPT等训练方式；分析生成幻觉等问题，阐述数据处理和推理优化方法；还提及训练调优策略，给出不同场景技术选型建议。

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阿里云平台完成 DeepSeek Harness 评测

本文分享基于阿里云 AgentLoop 平台的 DeepSeek Harness 评测实践。介绍了 DeepSeek Harness 工程架构，阐述 AgentLoop 平台接入方式及价值，还详述评估器设计思路、展示评测结果，最后总结方法论并展望后续工作。

过去一年AI进入RSI时代，但评测方式仍停留在过去。MirroS联合多方发布HarnessEval，将Harness引入评测领域，使评测成为具备自我进化能力的智能系统，还率先应用于交互式世界模型评测。

近期，DeepSeek上调API价格，V4 Pro等型号涨幅明显；而OpenAI的GPT - 5.6 Luna API价格降80%，Terra降20%。这背后是大模型价格竞争方向转变，受竞争、广告、效率及Agent使用方式等因素影响。

IPO前夕，Anthropic最新年化营收达650亿美元，8个月翻超7倍，反超OpenAI。双方在资本市场竞争激烈，A社在起跑时间、财务、商业模式上占优，但OpenAI用户规模和产品生态占优，目前A社牌面更好。