算法论文8
腾讯提出 CEL Agent:推理规划玩游戏
深度学习自然语言处理
AI 摘要
腾讯与武大提出 CEL 智能体,填补传统方法短板。它以 LLM 驱动两阶段循环,在小游戏中表现优异,可通过推理构建可解释世界模型,不过实验环境待扩展,推理成本也是挑战。
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腾讯提出“我思故我玩”Agent:LLM构建推理与规划世界模型
腾讯与武大联合发表论文提出 CEL 新型 Agent 架构,通过 LLM 驱动两阶段循环实现“思考式学习”。它能填补传统方法短板,在小游戏实验中表现出色,有可解释性等优势,但也有实验环境局限等问题。

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