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SGLang:实现确定性推理技术揭秘
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AI 摘要
BBuf:SGLang实现确定性推理,通过Batch Invariant Ops保证不同batch结果一致,用Gumbel - Max和位置相关种子确定性采样,Attention Backend多后端支持,AllReduce改动确保通信确定,环境变量精细调控。
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SGLang 确定性推理实现技术细节笔记
文章围绕SGLang确定性推理展开,介绍其启用方式,详述批次不变性原理与Batch Invariant Ops实现,如Matmul Persistent Kernel设计;还阐述确定性采样、Attention Backend配置、AllReduce改动等,给出环境变量及测试脚本,有完整解决方案。

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