算法论文8
人类偏好建模遵循Scaling Law
通义千问Qwen
AI 摘要
研究团队：人类偏好建模遵循Scaling Law，通过论坛数据训练发现测试损失规律，提出WorldPM。偏好建模可扩展，主观评估复杂，WorldPM是偏好微调好起点，未来应让模型捕捉偏好复杂性。
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建模世界偏好：偏好建模中的Scaling Laws
研究首次揭示人类偏好建模遵循Scaling Law，从论坛收集数据在Qwen 2.5模型训练，发现测试损失随训练规模指数增长线性下降。提出建模世界偏好，论文和模型已开源，还探讨了偏好建模可扩展性等问题。
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