算法论文8
Being-VL:统一「看」与「说」的视觉BPE路线
机器之心
AI 摘要
北大等联合提出 Being-VL 视觉 BPE 路线,先图像离散化「分词」再和文本统一建模。实现分三步,采用三阶段训练。实验表明其稳且有效,在细节问答和抗幻觉上更可靠。
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Being-VL的视觉BPE路线:把「看」和「说」真正统一起来
北大、UC San Diego 和 BeingBeyond 联合提出 Being-VL 的视觉 BPE 路线,先将图像离散化并「分词」,再与文本统一建模,能缩短跨模态链路、保留视觉结构先验,还介绍了实现步骤、训练方式等。

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