算法论文8
三星TRM：700万参数颠覆大模型推理
机器之心
AI 摘要
三星研究员Alexia Jolicoeur - Martineau提出TRM，仅700万参数，在推理测试中超越参数多10000倍的模型。它通过递归推理、独特工作流程，在多方面改进，实验显示其参数效率和泛化能力优势显著。
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700万参数击败DeepSeek R1等，三星一人独作爆火，用递归颠覆大模型推理
今年6月Sapient Intelligence提出的HRM影响大模型推理结构，四个月后三星研究员Alexia Jolicoeur - Martineau推出TRM，700万参数模型在推理基准测试中超越参数多10000倍的模型，还介绍了TRM原理、改进及实验结果。
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