算法论文8
CMU&斯坦福:教会LLM抽象推理新范式
深度学习自然语言处理
AI 摘要
CMU和斯坦福:大型语言模型推理效率低,提出让模型利用“推理抽象”的方法,用RLAD框架训练,在多任务测试中表现佳,未来有望拓展到更多推理任务。
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CMU&斯坦福提出Reasoning新范式!自己找“窍门”,教会LLM抽象Reasoning
大型语言模型解决复杂推理问题时效率低,论文提出创新方法,让模型利用“推理抽象”,通过RLAD两玩家强化学习框架训练,在多基准测试提升性能,还分析了其作用、局限与未来方向。

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