算法论文8
马尔可夫思考机让LLM推理成本降为线性
机器之心
AI 摘要
Mila和微软等团队提出马尔可夫式思考机,通过Delethink范式重构强化学习,使计算量线性增长。实验显示其效果显著,能与先进模型兼容,有望让推理模型进行数百万token思考。
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算力成本大降!马尔可夫思考机来了,LLM推理成本直接降为线性
用强化学习让LLM具备推理能力耗费颇高,计算量会二次级增长。Mila和微软研究院等团队提出马尔可夫式思考机,重构强化学习形式,让计算量呈线性,实验效果显著,还能与先进模型兼容。

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