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华盛顿大学:大模型成无损文本压缩器
量子位
AI 摘要
华盛顿大学研究者提出LLMc,利用大模型进行无损文本压缩,压缩率超传统工具且已开源。但存在效率低、吞吐量慢等问题,目前主要针对自然语言,拓展到其他模态待探索。
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超越ZIP的无损压缩来了!华盛顿大学让大模型成为无损文本压缩器
华盛顿大学SyFI实验室提出LLMc,利用大型语言模型进行无损文本压缩。基准测试显示其压缩率优于传统工具,且项目已开源。不过,当前版本存在效率、吞吐量等问题,应用范围也主要在自然语言。

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