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大语言模型解耦:AI基础设施新进化
InfoQ
AI 摘要
大语言模型发展使传统架构成瓶颈,解耦或是突破之道。它能按阶段特点优化硬件分配,降低成本、提升利用率。vLLM、SGLang等框架已取得进展,未来将成大规模部署标准。
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大语言模型的解耦:人工智能基础设施的下一轮进化
人工智能模型发展快,但基础设施滞后,传统单体式服务器架构成瓶颈。文章介绍大语言模型推理的预填充与解码阶段差异,指出解耦架构可突破困境,还阐述其经济影响、实施策略、应用案例及未来展望。

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