算法论文7
谷歌AI可从自身错误学习,性能超基准
机器之心
AI 摘要
谷歌开发出能从自身错误学习的AI。其论文提出ReasoningBank概念,还引入MaTTS。实验表明,在网页浏览和软件工程任务中,它在有效性和效率上优于基准方法,网友看好。
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「微调已死」再添筹码,谷歌扩展AI自我进化范式,成功经验与失败教训双向学习
近期,‘微调已死’言论引关注。谷歌《ReasoningBank: Scaling Agent Self - Evolving with Reasoning Memory》论文提出类似概念,可让智能体从自身成败经验学习,还引入MaTTS,实验显示其有效性和效率优于基准方法。

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