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AI训练：存储系统测试结果大揭秘
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AI 摘要
作者莫飞虎分析 MLPerf Storage v2.0 测试结果，指出在 GPU 利用率达标时，存储系统关键看支撑最大 GPU 数量，还要关注资源利用率。以太网存储方案灵活且成本效益高。
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如何为 GPU 提供充足存储：AI 训练中的存储性能与扩展性
文章通过分析 MLPerf Storage v2.0 测试结果，探讨不同存储系统在大规模 AI 训练中的表现。介绍三类训练负载及新的 Checkpointing 负载，分析共享文件系统类别，给出比较视角，解读各负载测试结果并总结选型要点。
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