算法论文7
Google DeepMind:CoF 提升视频帧间一致性
机器之心
AI 摘要
CoT 提升语言模型推理能力却遭质疑。Google DeepMind 团队提出 CoF,认为可用于视频生成模型提升帧间一致性,像视觉 GPT,经测试表现优异,还让模型有强大泛化能力。
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CoT 之后,CoF 如何让帧间逻辑从「隐式对齐」变成「显式思考」?
CoT 虽提升语言模型推理能力,但在 C 端场景有局限,且被质疑并非真实推理。视觉领域提出 CoF 概念,Google DeepMind 团队引入理论,让视频模型通过帧链推理提升帧间一致性,还具强大泛化能力。

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