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专家热议VLA发展瓶颈与前景
AI科技评论
AI 摘要
多位专家探讨VLA:高阳称推理和数据是核心挑战;赵行指应用部署有频率难题;杨耀东提出训练割裂和缺乏闭环问题。还讨论结合强化学习、数据选择等,认为工业或商业场景较易落地。
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万字实录:VLA 范式,具身智能的曙光与迷雾丨GAIR Live
2025年5月9日,雷峰网等举办“具身智能之VLA的实践与突破”线上圆桌沙龙。多位专家探讨VLA定义、起源、技术路线等,指出其面临推理、数据等瓶颈,还讨论了与强化学习结合、数据选择、提升泛化性、长程任务及落地场景等问题。

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