算法论文8

南洋理工：AI玩拼图提升多模态视觉理解力

量子位2025-10-15

AI 摘要

MMLab@南洋理工大学：提出Visual Jigsaw后训练任务，让多模态大模型玩拼图游戏，无需标注强化视觉理解，在图片、视频、3D模态验证有效，为视觉感知注入活力。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

港科大同腾讯开源3D构建框架超GPT - 5.5

香港科技大学（广州）联合腾讯AI平台部提出VibeWorlding，是可通过多轮对话等自主构建和编辑交互式3D世界的多模态智能体框架。团队开源多项数据，其模型经强化学习后表现超GPT - 5.5等。

香港科技大学（广州）和腾讯团队开源VibeWorlding框架，实现说句话造3D世界。它由VWE - Bench和VibeWorlding - Gym组成，开源模型经强化学习训练后成绩逆袭，证明强化学习解锁3D推理潜力巨大。

OpenAI发文称暂停最新模型强化学习训练两周，加固研究环境、进行红队测试等。部分低风险训练已恢复，最大规模前沿模型训练仍暂停。此举源于Hugging Face安全事故及Astra模型潜在风险。

OpenMOSS团队开源的World Critic Model（WCM），解决了视觉 - 语言 - 动作模型强化学习（VLA - RL）中批评家模型（Critic Model）仅依赖单帧观测打分的问题。WCM让Critic学习预测执行动作后的潜在状态，代码等全开源，验证效果显著。