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快手清华:ASPO攻克重要性采样权重错配
量子位
AI 摘要
快手清华团队:大语言模型结果监督强化学习中,重要性采样不仅没好处还致训练不稳定。提出的ASPO算法,翻转正样本权重,在多测试中性能提升、训练更稳。
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「重要性采样」并不「重要」?快手清华ASPO攻克重要性采样权重错配
快手与清华合作团队发现大语言模型结果监督强化学习中,重要性采样机制“失灵”,存在权重错配现象。为此提出算法ASPO,在多基准测试中展现优势,训练更稳定。

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