算法论文7
强化学习激活推荐系统推理能力
AI科技评论
AI 摘要
谢志军:推荐系统曾未充分结合大模型,如今可通过强化学习训练大模型理解用户行为序列关系,预测用户点击资讯。实验验证该方法可行,还发现不同数据库中BM25算法有差异。
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让推荐学会思考:用强化学习激活大模型的序列推理能力
文章指出推荐系统曾未紧密结合大模型能力,如今正靠近其训练范式。作者基于用户行为序列,用强化学习训练大模型理解序列关系,以预测用户下一个可能点击的资讯,并通过实验验证了该方法的可行性,还探讨了不同数据库中BM25算法的差异。

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