算法论文8
谢赛宁团队:RAE宣告VAE时代结束
AIGC开放社区
AI 摘要
谢赛宁团队提出RAE架构替代VAE,将ImageNet图像生成FID刷至1.13。RAE结合强大预训练模型,表征能力大幅提升。还针对其高维潜空间定制DiTDH架构,性能超现有扩散模型。
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谢赛宁团队用RAE实现从8%到84%的飞跃,宣告VAE时代结束
谢赛宁团队用RAE新架构将ImageNet图像生成FID刷到1.13,宣告VAE组件过时。RAE结合先进表征学习成果与强大生成模型框架,解决诸多问题,还为其高维潜空间定制DiTDH架构,性能优异。

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