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DeepSeek开源OCR模型挑战文本压缩极限
花叔
AI 摘要
DeepSeek开源OCR模型,探讨1000字文档最少所需vision tokens。实验显示10倍压缩准确率97%,还能模拟人类遗忘。提供多种模式适配不同场景,开源推动领域发展。
阅读原文 · 花叔
DeepSeek开源新模型,提出上下文光学压缩:LLM的新记忆方式
DeepSeek开源OCR模型,探索用多少视觉信息让LLM理解文本。实验表明1000字文档约需100个vision tokens,压缩比10倍、准确率97%。还提出模拟人类遗忘等想法,有多种应用场景,且完全开源。

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