算法论文8
论文:小模型借RL在推理任务展超强能力
深度学习自然语言处理
AI 摘要
论文指出大型语言模型在推理任务中使用外部工具是挑战,强化学习面临难题。通过数据、算法和推理模式的研究,提出实用方法,如真实数据、GRPO-TCR算法等,小模型DemyAgent-4B展现超强推理能力。
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RL在Agentic Reasoning中的作用:拨开迷雾,看清本质
近年大语言模型在推理任务能力惊人,但使用外部工具存挑战。传统SFT无法让模型自主调用工具,强化学习虽被引入,但在智能体推理中面临训练效率、稳定性和泛化能力难题。论文从多维度解构智能体强化学习,提出有效方法。

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