算法论文8
清华英伟达联手:rCM让视频生成提速50倍
量子位
AI 摘要
清华与英伟达联合提出rCM方法,首次将连续时间一致性蒸馏用于大模型。它引入前向 - 反向散度联合优化,推理提速达50倍,兼顾生成质量与多样性,未来将用于NVIDIA Cosmos系列。
阅读原文 · 量子位
清华联手英伟达打造扩散模型新蒸馏范式!视频生成提速50倍,4步出片不穿模
清华大学朱军教授团队与NVIDIA Deep Imagination研究组联合提出分数正则化连续时间一致性模型(rCM),将连续时间一致性蒸馏扩展至大模型,解决现有方法瓶颈,提升推理速度兼顾质量与多样性。

关注公众号
扫码关注
第一时间收到每日精选
相关文章
算法论文9
扩散新范式Hi-DiT终结路线之争
中科大与智象HiDream.ai团队提出混合潜空间-像素空间扩散新模型Hi-DiT,解决了两类传统扩散路线各自的瓶颈,论文被ECCV 2026接收,在多个主流图像生成任务上取得优异性能,仅小幅增加计算开销。
量子位
开源动态8
千问7B生图开放权重 3090就能跑
千问开放了7B参数的Qwen-Image-2.1生图模型权重,单张RTX 3090即可运行,一套模型覆盖文生图、修图、抠图、2K原生输出、透明图生成全需求,网友实测效果出色,该模型已登上Hugging Face文生图趋势榜第一,目前权重仅开放非商用授权。
量子位
开源动态9
Qwen-Image-2.1开源 轻量创改一体
通义千问团队正式开源Qwen-Image-2.1图像模型,该模型为7B轻量参数,整合文生图与图像编辑能力,原生支持透明图像生成编辑,做了多方面能力升级,开放多平台供开发者体验。
千问大模型
算法论文9
ZeroDiff++刷新零样本三项基准
本文介绍发表于IEEE TPAMI 2026的ZeroDiff++模型,是ICLR 2025 ZeroDiff的扩展工作,针对生成式零样本学习的虚假语义关联、分布脱节问题提出新框架,在三项主流基准刷新成绩
量子位