算法论文8

斯坦福与Adobe：新技术让大模型速生高质量图像

AIGC开放社区2025-10-24

AI 摘要

斯坦福与Adobe研究院合作，通过LakonLab推出GMFlow和pi - Flow。GMFlow改进模型预测方式，pi - Flow采用模仿蒸馏解决少步生成的质量与多样性问题，在ImageNet数据集表现出色，LakonLab提供工程支撑。

关注公众号

扫码关注
第一时间收到每日精选

公众号专辑

扩散新范式Hi-DiT终结路线之争

中科大与智象HiDream.ai团队提出混合潜空间-像素空间扩散新模型Hi-DiT，解决了两类传统扩散路线各自的瓶颈，论文被ECCV 2026接收，在多个主流图像生成任务上取得优异性能，仅小幅增加计算开销。

本文整理拾象邀请多家头部模型厂商一线AI研究员的线下闭门讨论，围绕大模型前沿方向分享业内共识与分歧，涵盖Computer Use、RSI、模型蒸馏、训练数据、数据生意等核心议题，干货密度高。

本文介绍Meta FAIR与华盛顿大学合作的最新研究，针对传统大模型蒸馏Token候选空间大、存储成本高的痛点，提出字节级蒸馏方案，验证其可突破Token天花板提升模型能力上限。

GPT-6还未发布，新版生图模型GPT Image 2.5就能伪造其发布会。它升级幅度大，测试显示能伪造奥特曼全员信等，在LMArena测试有生成快、图像逼真等特点，生图或成GPT-6主打功能。