算法论文8
腾讯 SpecExit 算法加速大模型推理 2.5 倍
机器之心
AI 摘要
腾讯提出 SpecExit 算法解决大模型长思考效率难题。它融合思考早停与投机采样,不增加探测开销,在 vLLM 上加速 2.5 倍,实验显示能大幅缩短推理长度,精度基本无损,泛化能力好。
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腾讯发布SpecExit算法,无损压缩端到端加速2.5倍!解决大模型长思考效率难题
腾讯发布 SpecExit 算法,将思考早停与投机采样融合,利用轻量级草稿模型预测“退出信号”,在不引入额外探测开销的前提下,实现动态、可靠的思考早停,在 vLLM 上推理端到端加速 2.5 倍,准确性和推理效率得到双重保障。

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