算法论文8
李港:DisCO框架强化推理LLM优势显著
机器之心
AI 摘要
德州农工大学李港提出DisCO框架强化大型推理模型。该框架消除GRPO难度偏差,解决熵不稳定,结合技术处理数据不平衡,实验显示其在数学推理上大幅优于GRPO及其改进版。
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NeurIPS25高分论文|以判别式监督学习强化推理LLM,解决难度偏差和熵崩塌难题
德州农工大学博士生李港在NeurIPS25高分论文中,分析GRPO优化目标,发现难度偏差局限及与判别式监督学习联系,提出DisCO框架强化大型推理模型,其优势显著,实验表现优于GRPO及其变体。

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